“人工智能+医学影像”即计算机在医学影像基础上通过深度学习，完成对影像的分类、目标检测、图像分割和检索工作，协助医生完成诊断、治疗工作的一种辅助工作。“人工智能+医学影像”在临床中是如何辅助病种的诊断和决策的？基于高维和多通道学习的先验信息在医学成像及图像恢复中是如何应用的？7月13-14日，第六届医学图像计算青年研讨会暨2019年江苏省研究生“医学影像处理与分析”学术创新论坛在苏州国际博览中心举行。

来自海内外270多家单位青年科学家和全国各地的临床专家、青年研究生共1500余人齐聚一堂，34名专家学者围绕“人工智能医学图像处理”这一主题和与会人员分享包括医学图像分析、眼科影像、分子成像、超声成像、磁共振成像、医学图像分割与定位等国际医学影像的最新研究成果，共同探讨医学影像人工智能在临床上的实际场景和改进方向，讨论医学影像人工智能在落地过程中的前景和挑战。

“人工智能医学影像分析是一门交叉的学科，它的发展需要医学、电子信息、计算机、物理等多个方向研究者的合作，我们要从交叉学科的角度加以研究。 “本届大会荣誉主席、中国科学院院士、苏州大学柴之芳教授希望通过此次思维的碰撞，在人工智能医学影像领域有新的、更大的突破。

据悉，医学图像计算青年研讨会（Medical Imaging Computing Seminar，简称MICS）创立于2014年，其宗旨是为医学图像领域的华人青年学者提供学术交流平台，增进相互之间的了解和友谊，帮助青年学者融入学术研究大家庭。首届MICS在医学图像领域著名学者、北卡罗来纳大学教堂山分校沈定刚教授的倡议下，于2014年12月在深圳大学举行。经过2015（济南）、2016（广州）、2017（上海）、2018（南京）的蓬勃发展，MICS已迅速成为全国医学图像计算领域最具影响力的活动之一。本届医学图像计算青年研讨会由苏州大学、中国科学院苏州生物医学工程技术研究所、放射医学与辐射防护国家重点实验室、江苏省人工智能学会、江苏省工学二类研究生教育指导委员会共同主办。会上还针对全国各地研究生论文投稿分别评出一、二、三等奖。

扬子晚报/扬眼记者 顾秋萍 通讯员 李映杏